En la intersección de robótica e inteligencia artificial se están gestando estos avances espectaculares.

Los detalles:

• Funcionalidad del robot: Los robots albañiles de Monumental están equipados con IA para navegar por las obras de forma autónoma, asemejándose al funcionamiento de los coches que se conducen solos.
• Eficiencia operativa: Estos robots son capaces de trabajar desde el nivel del suelo hasta la parte superior de la planta baja de un edificio utilizando grúas torre y pueden acceder a plantas superiores mediante un elevador de tijera.
• Coste y modelo de negocio: Monumental ofrece un modelo de negocio innovador en el que los robots no se venden, sino que sus servicios de colocación de ladrillos se ofrecen a una tarifa comparable a la de los albañiles humanos. Este enfoque, unido a la capacidad de los robots para trabajar más rápido formando enjambres, presenta una solución rentable para el sector de la construcción.

Implicaciones de la IA Generativa (GenAI) en la industria de la construcción:

• Influencia en el mercado laboral: El despliegue de estos robots pretende paliar un amplio déficit en el mercado laboral de la construcción. A largo plazo, puede obligar a una reestructuración de la mano de obra humana hacia funciones que exijan conocimientos más complejos, aumentando la presión sobre los trabajadores de la construcción de gama baja para que transformen totalmente sus carreras.
• Seguridad y eficiencia: Los robots con IA pueden minimizar los riesgos asociados a los trabajos de construcción. Al automatizar las tareas repetitivas y laboriosas, estos robots también pueden aumentar la eficiencia y la velocidad de los proyectos de construcción.

BMW no ha revelado cuántos modelos Figure 01 desplegará inicialmente. Tampoco sabemos con exactitud qué tareas realizará el robot cuando empiece a trabajar.

Aunque la gente del sector ha estado lanzando con displicencia el término «de uso general» para describir este tipo de sistemas, es importante moderar las expectativas y señalar que todos ellos llegarán como sistemas de uso único o múltiple, ampliando su conjunto de habilidades con el tiempo. Brett Adcock, CEO de Figure, compara este enfoque con una tienda de aplicaciones, algo que Boston Dynamics ofrece actualmente con su robot Spot a través del SDK.

Las aplicaciones iniciales más probables incluyen tareas estándar de fabricación, como movimiento de cajas, pick and place y descarga y carga de pallets, básicamente el tipo de tareas repetitivas para las que los propietarios de fábricas afirman tener dificultades para retener a trabajadores humanos.

El lote inicial de aplicaciones vendrá determinado en gran medida por los primeros socios de Figure, como BMW. Para empezar, el sistema trabajará probablemente con chapas metálicas.

A diferencia de otros diseñadores de humanoides (como Agility), Figure se centra en crear una mano diestra, similar a la humana, para la manipulación. La idea que subyace tras este efector final es la misma que impulsa a muchos hacia el factor de forma humanoide en primer lugar: Hemos diseñado nuestros espacios de trabajo pensando en nosotros. Adcock alude a que Figure 01 se le encargará un conjunto inicial de tareas que requieren una gran destreza.

En cuanto a la importancia de las piernas, el ejecutivo sugiere que su importancia para maniobrar durante ciertas tareas es tanto -o más- importante que cosas como subir escaleras y caminar por terrenos irregulares.

El entrenamiento, por su parte, incluirá una combinación de enfoques, como el aprendizaje por refuerzo, la simulación y la teleoperación para ayudar al robot a salir de posibles atascos. Figure 01 también aprenderá sobre la marcha, perfeccionando su enfoque durante las pruebas en el mundo real, al igual que hacemos los humanos.

En cuanto a si los sistemas se incorporarán a largo plazo a la línea de producción de BMW, todo dependerá de si los robots cumplen las expectativas internas de rendimiento del fabricante de automóviles.

Mientras tanto, Figure alquila los sistemas a través de RaaS (robótica como servicio), un modelo que espera mantener en un futuro próximo.