Puedes introducir tu pregunta en el cuadro de texto y pulsar intro para obtener una respuesta.

Aquí tienes algunas cosas que puedes probar con Claude:

• Resumir Archivos como PDFs, trabajos de investigación, ensayos y más.
• Comprender imágenes: Sube una imagen, como un diagrama complicado, y pídele a Claude que te lo explique.
• Comprender Cálculos Complejos: Puedes subir imágenes de un cálculo y pedirle que te explique para qué sirven las ecuaciones y cómo usarlas.
• Sugerir mejoras de diseño: Sube una imagen de una página web -o incluso de tu salón- y pregúntale cómo puedes mejorar el diseño.
• Transcribir notas manuscritas: Sube fotos de notas escritas a mano y pide a Claude que las transcriba por ti.

Puedes acceder al modelo de gama media Claude 3 Sonnet de forma gratuita, pero el modelo de gama alta Opus requiere que te suscribas a Claude Pro.

Anthropic, creada por antiguos empleados de OpenAI y respaldada por una financiación multimillonaria de Amazon, es uno de los rivales más formidables de OpenAI. Acaban de lanzar una nueva familia de modelos de IA llamada Claude 3, uno de los cuales, según afirman, supera al GPT-4 de OpenAI.

¿Es realmente bueno?

Anthropic afirma que Claude 3 Opus, el mayor de los nuevos modelos, supera a GPT-4 y a otros importantes modelos de IA en todas las pruebas de rendimiento clave (gráfico más abajo en este correo electrónico).

Claude 3 es multimodal, lo que significa que puede entender texto, imágenes, PDF y otros formatos. El modelo podrá procesar más datos que GPT-4: unas 150.000 palabras a la vez (ventana contextual de 200.000), con ventanas más grandes para usuarios seleccionados. También ha mejorado la recuperación de memoria, superando el 99% de precisión.

Pero hay un problema. Aunque Claude 3 Opus supera a GPT-4, sigue estando por detrás de GPT-4 Turbo, la versión actualizada de GPT-4 que presume de un rendimiento superior.

Por qué es importante

Con el próximo lanzamiento de Claude 3 y Gemini Ultra, la ventaja de OpenAI se está evaporando rápidamente. También se especula con la posibilidad de que los modelos estén alcanzando una meseta en términos de rendimiento y corran el riesgo de convertirse en un «commodity», ya que el valor se obtendría de las aplicaciones creadas a partir de estos modelos.

Disclaimer: Vas a necesitar la suscripción pagada de ChatGPT para realizar esta función.

Paso 1: Inicia sesión en ChatGPT.

Paso 2: Activa la GPT de texto a voz de ElevenLabs («ElevenLabs Text To Speach») o accede directamente aquí.

Paso 3: Inserta tu texto para convertirlo en voz y pulsa Enter.

Paso 4: ChatGPT te dará varias opciones para la voz. Selecciona una y espera unos segundos, ChatGPT te dará un enlace a tu audio.

Paso 5: Haz clic en el enlace para escuchar el audio. También puedes descargar el archivo o configurar la velocidad de reproducción según tus necesidades.

En mi caso, usé un fragmento de la introducción de Star Wars, y éste fue el resultado:

¿GARP? ¿Es la última moda dietética?

No, tonto.

GARP = Generalized Axiom of Revealed Preference (axioma generalizado de preferencia revelada), es decir, una medida de la lógica con la que alguien sopesa las compensaciones, como gastar dinero hoy o ahorrar para un día lluvioso.

Un estudio reciente descubrió que entre el 81% y el 95% de las «decisiones» de ChatGPT-3.5 en ámbitos como el riesgo, el tiempo, lo social y la comida respetan el GARP, lo que indica que ChatGPT muestra una gran capacidad para tomar decisiones racionales, a menudo superándonos a los humanos.

Pero aún hay más…

Este estudio también puso de relieve que ChatGPT tiende a ser menos parcial que los humanos cuando contempla dos opciones.

¿Por qué? La IA tiene la habilidad de evitar la carga emocional, las experiencias pasadas y los atajos que suelen influir en nuestro juicio.

Nota al margen: aunque los modelos de IA siguen teniendo algunos sesgos (generalmente transmitidos por los humanos que los programaron), otro estudio sugiere que es posible eliminarlos prácticamente por completo.

Por qué es importante: La IA no está aquí para eliminar la toma de decisiones humana. Por el contrario, puede mejorarla cubriendo nuestros puntos ciegos, detectando errores o aportando una valiosa segunda opinión.

He aquí algunas situaciones en las que podría aprovecharse la IA:

• Asesores financieros que sopesan los riesgos de inversión.
• Reclutadores que deciden entre dos candidatos.
• Un inversor de capital riesgo tomando decisiones sobre varias empresas emergentes.
• Ejecutivos corporativos que eligen entre estrategias de expansión.