Desde que ChatGPT catapultó la IA generativa a la conciencia pública hace más de un año, hemos conocido miles de nuevos productos de consumo que incorporan la magia de la IA: desde generadores de vídeo hasta hacks del flujo de trabajo, pasando por herramientas de creatividad o compañeros virtuales.

Hace seis meses, a16z Consumer hizo una inmersión profunda en los datos de tráfico web para clasificar los productos web de IA generativa más populares, basándose en las visitas mensuales, y descubrieron patrones en la forma en que los consumidores utilizaban realmente esta tecnología.

Aunque hubo algunos «ganadores» que captaron la atención general, como ChatGPT y Midjourney, cada mes surgen nuevas empresas de IA nativa, lo que estimula un mercado dinámico y competitivo.

Ahora, seis meses después, han vuelto a los datos para actualizar su análisis, clasificando una vez más los 50 principales productos web basados en IA, según SimilarWeb (en enero de 2024). Lo que encontraron fue sorprendente: más del 40% de las empresas de la lista son nuevas, en comparación con su informe inicial de septiembre de 2023.

Al igual que en la clasificación web, las aplicaciones móviles se ordenan en función de los usuarios activos mensuales, según los datos de Sensor Tower (a enero de 2024). Esta distinción permite examinar por primera vez el universo completo de las principales aplicaciones móviles de IA. Existen marcadas diferencias en la forma en que los consumidores interactúan con la IA genérica en la web y en el móvil, como veremos a continuación.

Sin embargo, más allá del interés inherente a estas clasificaciones, los datos revelan varias tendencias dignas de mención en torno a categorías nuevas y en expansión, inversión en IA y patrones de compromiso.

Estas son algunas de las principales conclusiones:

1. El ritmo del progreso: 22 recién llegados en 6 meses

Dado el impresionante crecimiento inicial de ChatGPT -en el análisis anterior de hace seis meses, ya era el 24º sitio web más visitado del mundo-, era esperable que el pionero chatbot mantuviera su posición en lo alto de la lista. De hecho, ChatGPT recibe cerca de 2.000 millones de visitas mensuales, aproximadamente cinco veces más que la segunda empresa de la lista, Bard (ahora Gemini).

Aunque Bard, de Google, pasó a llamarse Gemini en febrero, la mayor parte de su tráfico migró de un producto a otro.

Junto con Gemini, el creador de acompañantes Character.AI y el asistente de escritura Quillbot mantuvieron sus posiciones entre los cinco primeros. Sin embargo, esto no quiere decir que la lista haya permanecido estática en los últimos seis meses: 22 empresas eran nuevas en la clasificación de tráfico web.

Entre las denominadas recién llegadas, las mejor clasificadas son Liner, un copiloto de investigación de IA; Claude, el asistente general de Anthropic; y tres aplicaciones de acompañamiento de inteligencia artificial sin censura: JanitorAI, Spicychat y CrushOn.

2. Surgen nuevas categorías: música y herramientas de productividad

De acuerdo al último análisis de a16zConsumer, dos nuevas categorías han irrumpido en el escenario global: música y productividad (que incluye tareas como investigación, ayuda a la codificación y resumen de documentos).

Suno es la única empresa musical que aparece en la clasificación. La herramienta genera canciones originales en el navegador a partir de un mensaje de texto, con letra y en varios estilos. Suno comenzó como un producto exclusivo de Discord, similar a Midjourney, pero lanzó un sitio independiente y una extensión de Copilot en diciembre de 2023.

Si bien el tráfico real a un servidor de Discord es casi imposible de medir, el tráfico web a la página de invitaciones de cada servidor es un indicador aproximado. Según esta métrica, nueve productos o comunidades de IA se encuentran entre los 100 mejores servidores de Discord por tráfico de invitaciones en enero de 2024, con Midjourney a la cabeza:

La segunda categoría notable de la lista es la productividad. Las plataformas nativas de IA pueden elevar el nivel de las interacciones de las personas con el software, permitiéndoles delegar tareas mundanas y reducir el tiempo dedicado a gastos administrativos. La categoría de productividad engloba a siete empresas en la clasificación: Liner, Eightify, Phind, MaxAI, Blackbox AI, Otter.ai y ChatPDF.

El acompañamiento de la IA da un estirón

Tener un compañero de IA puede parecer un nicho, pero esta actividad se ha convertido en un caso de uso predominante para la IA generativa. Ya hay millones de personas -incluidos nosotros- que han entablado relaciones con chatbots. La web y los datos móviles señalan un cambio social inminente: La compañía de la IA se está convirtiendo en la corriente dominante.

Character.AI lidera el grupo de herramientas de compañía tanto para web como para móvil, ocupando el puesto 3 en la lista de web y el 16 en la de móvil.

Seis de los ocho productos de compañía web se anuncian como «sin censura», lo que significa que los usuarios pueden tener conversaciones o interacciones con ellos que pueden estar restringidas en plataformas como ChatGPT.

Los usuarios acceden mayoritariamente a estos productos a través de la web móvil, en lugar del escritorio, aunque casi ninguno de ellos ofrece aplicaciones. De media, el 75% del tráfico a las herramientas de acompañamiento no censuradas de nuestra lista web procede del móvil.

En el caso de los productos complementarios que sí tienen aplicaciones móviles, la participación es inusualmente alta. Los productos más exitosos de esta categoría se convierten en una parte esencial de la vida diaria del usuario, algo tan habitual como enviar un mensaje de texto a un amigo (¡o incluso más!).

Según los datos de SensorTower, Character.AI atrae una media de 298 sesiones al mes, por usuario, mientras que Poly.AI ve 74 sesiones, de media.

Estamos empezando a ver los primeros indicios de un conjunto mucho más amplio de aplicaciones de compañía más allá de los «novios» y «novias» de la IA, como la amistad, la tutoría, el entretenimiento y, con el tiempo, la asistencia sanitaria.

De hecho, los primeros estudios han demostrado que la IA puede superar a los médicos reales tanto en precisión diagnóstica como en trato. Y muchos productos de acompañamiento son polifacéticos: en un reciente estudio de Nature, el chatbot Replika redujo la ideación suicida del 3% de los usuarios.

¿Qué hay detrás de la división entre móvil y web?

Las categorías de uso de la IA difieren significativamente entre las aplicaciones móviles y la web. En general, los productos web admiten flujos de trabajo más complejos y de varios pasos en torno a la generación y edición de contenidos (¡por ahora!), como el kit de herramientas de voz de IA ElevenLabs, el generador de arte de IA Leonardo y el creador de presentaciones de IA Gamma, que se encuentran entre los 20 primeros productos de IA genérica basados en web.

El uso de aplicaciones móviles, por su parte, se inclina hacia los asistentes generales, muchos de los cuales imitan a ChatGPT. Al examinar la lista de las principales aplicaciones móviles, se puede observar que hay 10 empresas con nombres muy similares a ChatGPT. Esto se debe en parte a que ChatGPT tardó comparativamente poco en lanzar su propia aplicación, lo que creó una oportunidad para que los imitadores obtuvieran rápidamente una ventaja en la optimización de la App Store, especialmente si pagan por los anuncios.

Otras categorías de aplicaciones móviles gen AI populares se adaptan a las características únicas del teléfono. Hay siete productos dedicados a avatares en la lista de aplicaciones; los muchos selfies guardados en los teléfonos de la mayoría de la gente sirven como datos de entrenamiento fácilmente disponibles. Además, tres de las aplicaciones más populares -Facemoji (nº 9), Bobble (nº 31) y Genie (nº 37)- son teclados específicos para móviles que permiten a los usuarios enviar textos con ayuda de la IA.

Edtech (tecnología de la educación) es otra categoría popular en móviles, donde los usuarios pueden escanear problemas de deberes con sus teléfonos (Photomath) o aprender un idioma a través de conversaciones en directo (Elsa). Cabe destacar que, mientras que la mayoría de las aplicaciones móviles de IA más populares son de arranque, lo que significa que no obtuvieron financiación externa, cuatro de las siete aplicaciones de tecnología educativa clasificadas han recaudado más de 30 millones de dólares, según datos de PitchBook.

La IA es un objetivo mundial

Puede que «Cerebral Valley» (zona tech de San Francisco) sea el epicentro de la IA, pero en todo el mundo se están creando productos enormemente populares. Esto es especialmente cierto en el caso de las aplicaciones móviles. Aunque más del 30% de los productos web de IA genérica de nuestra lista se originaron en el Área de la Bahía, sólo el 12% de los desarrolladores de aplicaciones móviles tienen su sede allí. Del mismo modo, aunque más de la mitad de los principales productos web de IA gen se desarrollaron en Estados Unidos, menos de un tercio de las aplicaciones móviles se crearon en este país.

Algunos desarrolladores de aplicaciones móviles han tenido varios éxitos: El estudio de aplicaciones Codeway, con sede en Estambul, por ejemplo, creó el animador fotográfico de IA Face Dance, la aplicación de chatbot Chat & Ask AI, y el generador de arte de IA Wonder, todos ellos en la lista de las principales aplicaciones móviles de IA gen. HubX, también con sede en Turquía, desarrolló el chatbot Nova, el generador de arte DaVinci y el potenciador PhotoApp.

Estos estudios de aplicaciones suelen beneficiarse de la experiencia compartida entre productos sobre cómo lanzar, atraer tráfico y monetizar aplicaciones. Algunas no obtienen financiación y se centran en generar ingresos de la forma más eficiente posible. Bending Spoons, la empresa tecnológica con sede en Milán que está detrás del editor de vídeo Splice y del mejorador de fotos Remini (nº 5 en la lista de móviles) anunció recientemente una recaudación de 155 millones de dólares.

Está claro que una nueva generación de productos y empresas basados en la inteligencia artificial está creciendo más rápido y atrayendo a los usuarios más que nunca. Creemos que en la próxima década, la IA será la base de empresas que definan categorías.

Los detalles

• El reto de la IA de OpenAI y Microsoft: OpenAI y Microsoft han sido fundamentales en el avance de la IA en las búsquedas, especialmente con la integración por parte de Microsoft de ChatGPT en Bing, rebautizado como Copilot. Esto representa un cambio significativo hacia la interacción conversacional con los motores de búsqueda, desafiando el modelo basado en palabras clave de Google.
• Potencial de la IA para sustituir a Google Search: Las tecnologías de IA generativa como Gemini (antes Bard, de Google) y Copilot, de Microsoft, están cambiando el paradigma de las búsquedas al ofrecer respuestas directas y conversacionales a las consultas. Este enfoque podría suplantar a los motores de búsqueda tradicionales (basadas en «palabras clave») al ofrecer una experiencia más fácil de usar, especialmente para consultas complejas.
• Preocupación por la precisión y la fiabilidad: A pesar de sus ventajas, el cambio hacia la búsqueda conversacional basada en la IA plantea dudas sobre la exactitud y fiabilidad de la información proporcionada. En ocasiones, los sistemas de IA pueden generar respuestas seguras pero inexactas, lo que pone de manifiesto la necesidad de modelos de IA más fiables y transparentes.

El negocio principal de búsqueda de Google está sometido a una presión significativa por los avances en tecnologías de búsqueda basadas en IA de competidores como OpenAI y Microsoft.

La aparición de los chatbots de IA conversacional como nuevo paradigma para la recuperación de información supone tanto un reto como una oportunidad para Google.

Para mantener su dominio en el sector de las búsquedas, Google debe seguir innovando e integrando capacidades de IA más avanzadas en sus ofertas de búsqueda, equilibrando la necesidad de información precisa y fiable con las ventajas para el usuario de las interfaces de IA conversacional.

¿GARP? ¿Es la última moda dietética?

No, tonto.

GARP = Generalized Axiom of Revealed Preference (axioma generalizado de preferencia revelada), es decir, una medida de la lógica con la que alguien sopesa las compensaciones, como gastar dinero hoy o ahorrar para un día lluvioso.

Un estudio reciente descubrió que entre el 81% y el 95% de las «decisiones» de ChatGPT-3.5 en ámbitos como el riesgo, el tiempo, lo social y la comida respetan el GARP, lo que indica que ChatGPT muestra una gran capacidad para tomar decisiones racionales, a menudo superándonos a los humanos.

Pero aún hay más…

Este estudio también puso de relieve que ChatGPT tiende a ser menos parcial que los humanos cuando contempla dos opciones.

¿Por qué? La IA tiene la habilidad de evitar la carga emocional, las experiencias pasadas y los atajos que suelen influir en nuestro juicio.

Nota al margen: aunque los modelos de IA siguen teniendo algunos sesgos (generalmente transmitidos por los humanos que los programaron), otro estudio sugiere que es posible eliminarlos prácticamente por completo.

Por qué es importante: La IA no está aquí para eliminar la toma de decisiones humana. Por el contrario, puede mejorarla cubriendo nuestros puntos ciegos, detectando errores o aportando una valiosa segunda opinión.

He aquí algunas situaciones en las que podría aprovecharse la IA:

• Asesores financieros que sopesan los riesgos de inversión.
• Reclutadores que deciden entre dos candidatos.
• Un inversor de capital riesgo tomando decisiones sobre varias empresas emergentes.
• Ejecutivos corporativos que eligen entre estrategias de expansión.

De acuerdo a Jose Peris Adsuara, CEO de Futurejobs.ai, con apenas un año de existencia, ya se les están acercando empresas para que les envíen a gente formada en Inteligencia Artificial Generativa en el diseño.

A continuación una muestra del trabajo realizado por alumnos de FutureJobs.ai que se enfrentaron al reto de crear imágenes con IA Generativa bajo el lema «travelling with food», inspirado en el diseñador David Szauder:

Actualmente, FutureJobs.ai ofrece los siguientes programas de formación:

En síntesis, los programas más completo para controlar la Inteligencia Artificial Generativa en Diseño y conseguir resultados como éstos: