Los detalles:

• Reconocimiento de objetos e interacción: El robot Figure ejemplifica sus avanzadas capacidades de visión reconociendo con precisión los objetos de su entorno, como una manzana roja en un plato y un tendedero equipado con tazas y platos. Este elemento clave pone de relieve no sólo la capacidad del robot para percibir su entorno, sino también su interacción con los objetos de un modo acorde con las expectativas humanas.
• Toma de decisiones y justificación: En respuesta a una petición de comida, el robot identifica juiciosamente la manzana como el único objeto comestible a su alcance y opta por dársela al humano. Esto ilustra la sofisticada capacidad de razonamiento del robot, subrayada además por su capacidad para justificar sus acciones basándose en el contexto disponible.
• Ejecución de tareas y manipulación del entorno: Demostrando un alto nivel de autonomía, el robot ejecuta eficientemente tareas como retirar la basura y reubicar la vajilla en un tendedero. Estas acciones demuestran la habilidad del robot para manipular su entorno con el fin de realizar las tareas de forma útil y adaptada al contexto.

Por qué es importante:

• Avances en la percepción robótica: La capacidad de robots como Figure para reconocer objetos e interactuar con ellos es fundamental para su aplicación práctica en diversos entornos del mundo real. Estos avances allanan el camino para que los robots desempeñen un papel más integral y autónomo en los entornos domésticos.
• Mayor capacidad para tomar decisiones: El proceso de toma de decisiones de Figure, caracterizado por su capacidad de razonar y justificarse, supone un gran avance hacia la creación de robots capaces de razonar y actuar de forma autónoma como los humanos.
• Mayor autonomía y asistencia: La capacidad del robot para realizar diversas tareas de forma autónoma indica un avance significativo hacia robots que puedan ofrecer una asistencia significativa en la vida cotidiana. Este avance es decisivo para que los robots se conviertan en dispositivos de asistencia en los hogares, mejorando la calidad de vida de las personas gracias a su ayuda en las tareas cotidianas.

BMW no ha revelado cuántos modelos Figure 01 desplegará inicialmente. Tampoco sabemos con exactitud qué tareas realizará el robot cuando empiece a trabajar.

Aunque la gente del sector ha estado lanzando con displicencia el término «de uso general» para describir este tipo de sistemas, es importante moderar las expectativas y señalar que todos ellos llegarán como sistemas de uso único o múltiple, ampliando su conjunto de habilidades con el tiempo. Brett Adcock, CEO de Figure, compara este enfoque con una tienda de aplicaciones, algo que Boston Dynamics ofrece actualmente con su robot Spot a través del SDK.

Las aplicaciones iniciales más probables incluyen tareas estándar de fabricación, como movimiento de cajas, pick and place y descarga y carga de pallets, básicamente el tipo de tareas repetitivas para las que los propietarios de fábricas afirman tener dificultades para retener a trabajadores humanos.

El lote inicial de aplicaciones vendrá determinado en gran medida por los primeros socios de Figure, como BMW. Para empezar, el sistema trabajará probablemente con chapas metálicas.

A diferencia de otros diseñadores de humanoides (como Agility), Figure se centra en crear una mano diestra, similar a la humana, para la manipulación. La idea que subyace tras este efector final es la misma que impulsa a muchos hacia el factor de forma humanoide en primer lugar: Hemos diseñado nuestros espacios de trabajo pensando en nosotros. Adcock alude a que Figure 01 se le encargará un conjunto inicial de tareas que requieren una gran destreza.

En cuanto a la importancia de las piernas, el ejecutivo sugiere que su importancia para maniobrar durante ciertas tareas es tanto -o más- importante que cosas como subir escaleras y caminar por terrenos irregulares.

El entrenamiento, por su parte, incluirá una combinación de enfoques, como el aprendizaje por refuerzo, la simulación y la teleoperación para ayudar al robot a salir de posibles atascos. Figure 01 también aprenderá sobre la marcha, perfeccionando su enfoque durante las pruebas en el mundo real, al igual que hacemos los humanos.

En cuanto a si los sistemas se incorporarán a largo plazo a la línea de producción de BMW, todo dependerá de si los robots cumplen las expectativas internas de rendimiento del fabricante de automóviles.

Mientras tanto, Figure alquila los sistemas a través de RaaS (robótica como servicio), un modelo que espera mantener en un futuro próximo.